エッジAIカメラ VisAI-Edge（ビズアイエッジ）

産業用途のインターフェースを標準装備したエッジAIカメラ。VisAI共通アプリケーションを搭載（画像検査|OCR|バーコードすべて対応）。

  • 12Mピクセルセンサー搭載カメラポート
  • DIO制御可能
  • 各種インターフェース装備（外部照明/有線LAN/無線LAN/USB/Bluetooth）
  • 上位ホストよりコマンド制御可能
お問い合わせ
カタログダウンロード
特長・機能 製品仕様

VisAI-Edgeとは

産業用のインターフェースを標準装備したエッジAI。Ｃマウント搭載。上位ホストよりコマンド制御が可能。

さらに手軽な導入をご希望される方には共通アプリ搭載の「ビジョンシステム for スマートフォン MoMaVi」をご用意。

特長・機能

低コストで導入検証が可能

スマホ版を検証端末として使用

VisAI共通アプリケーションを搭載したスマホ版「MoMaVi」で実現可能性と効果を1次検証。導入時にスムーズに使用できるか、導入後にどのようなオペレーション変更が可能となるか、どの程度効果がありそうかを可視化でき、 より効果的な導入が可能となります。

サブスクリプションプランもご用意

導入しやすいサブスクリプションプランもご用意しております。詳細は営業までお問合せください。

簡単GUIで検査設定が可能

3ステップで簡単に検査設定

VisAIの大きな特長は、どなたでもすぐにお使いいただけることです。プログラムやディープラーニングの専門知識が無くても、GUI （Graphical UserInterface）で直感的にお使いいただける点は、多くのお客様からご好評をいただいております。基本的な設定は下記の３ステップで行えます。

  1. カメラで対象を撮影し、検査したい領域（ROI）を画面上でドラッグ指定
  2. 適宜検査手法をドロップダウンで選択
  3. それぞれの手法に応じて合否判定のしきい値を設定 or 読み取ったデータの処理を設定

効率アップのための便利機能

シナリオ登録機能

設定完了した上記検査内容を「シナリオ」として複数登録することができ、必要に応じてワンタッチで呼び出すことができます。

AIモデル作成ツール（オプション）

　AI画像比較（ディープラーニング）のためのAIモデルはプリインストールされていますが、より精度の高い検査を可能とするために専用のAIモデルを作成するAIトレーニングツール「VisAIトレーニング」をご用意。専門知識が無い方でもわかりやすいGUIでお使いいただけますので、自社内でのスムーズなAIモデルの作成をサポートします。

様々な機器構成に対応

上位ホストよりコマンド接続可能。

Wi-Fi接続

USB接続

DIO連携

VisAI-Edgeでできること

製品や部品の形状検査

部品の取り付けや組み合わせが正しくされているかなど、製品や部品の良品・不良品を判別。

出荷検査（部品揃え確認）事例

個数検査

大量の製品や部材の員数を迅速かつ正確に検査可能。色や形ごとにカウントすることも可能。

出荷前数量検査事例

並び順検査

詰め合わせの正誤判定など、色や形を元に必要な製品が正しく並んでいるかを判定。

組み立て（並び順）検査事例

バーコード読取（多数一括も可）

製品や部品などに貼付されたラベルや銘板、直接印字・刻印された複数のバーコードを一括で読み取り照合。

バーコード大量一括読み取り事例

OCR（文字読取）（多数一括も可）

複数の文字列を一括で読取り可能。指定された範囲にある必要な文字情報だけを自動で高速読み取りも可能。

OCR（探し読み）事例

位置（座標）検知

対象の位置を検出して座標を出力することができます。

位置（座標）検知事例

紹介動画

当製品に関するお問い合わせ・導入のご相談は、こちらから

お問い合わせ
カタログダウンロード

導入の流れ(現場での確認項目と手順)

以下の様な確認項目を整理していただくと導入検討がスムーズです。

検査方式

  • 有無検査
  • 色検査
  • 順番検査
  • 数量カウント
  • パターン認識
  • 形状/向き検査

対象確認

検査対象のサイズや材質を確定し、必要なスペックや構成を具体化するための項目です。
現状、どのような検査を行っているかなどを確認する必要があります。

  • 検査エリア（範囲）
  • 検査対象のサイズ
  • 素材（金属/樹脂/紙）
  • 状態（固定/移動）
  • 検査基準（OK/NG）

環境確認

検査時の環境や条件を確定し、システムの内容を具体化します。

例：１方向からしか検査不可｜多方向から検査可能｜人が対象物の向きを揃える等のサポートが可能

上記の様な条件を確認する必要があります。

通信方式

  • 有線LAN
  • 無線LAN
  • USB
  • RS-232C

読取距離

カメラと対象物の位置関係

通信先の機器

読取検証

ワークの貸出

  • OK
  • NG

現場テスト

  • OK
  • NG

その他

現在・過去の状況

データ処理方法

読み取った結果は、［（NGだけ／全件）画像を保存したい］［文字列を保存したい］［OK／NGだけの判定だけでよい］［上位に特定のコマンドを返したい］などデータ処理方法を確認する必要があります。

関連技術トレンド情報

第26回自動認識総合展出展レポート（AI画像検査＆RFID所在/通過管理）

2024年9月11日（水）～13日（金）までの3日間、東京ビッグサイトにて開催された『第26回自動認識総合展』の企業ブースに出展いたしました。製造DX/物流DXをテーマにしたブース展示で、新しいビジョンシステムや、工場・倉庫などの施設内で物品の所在を管理するRFID所在管理システムのデモ展示を行いました。

DXを加速するAI外観検査システムを手軽に導入

企業がDX推進に取り組むにあたってまず検討されるべきは、多くの人手や時間がかかっていることをいかにデジタル化・自動化することが出来るかです。今号では、従来は人の手や目視による作業で多くのリソースを費やしていた検品や有無検査、OCR/バーコード認識検査などの自動化・効率化を可能にする画像処理ソリューションについて紹介。

製品仕様

項目

仕様

ディスプレー

1 x HDMI with CEC hardware ready

I/F

有線LAN(10Base-T,100Base-TX,1000Base-T)
無線LAN(802.11 a/b/g/n/ac wireless 【2T2R】） Bluetooth5.0

USB

3 x USB 3.2 Gen 1 Type-A ports
1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C OTG port

インジケーター

Ready：橙色, OK：緑色, NG：赤色

ブザー

有

I/O

INPUT　： SYNC x 2
OUTPUT： OK, NG, READY, LIGHT

電源電圧

DC24V / 2.5A

外部照明

DC24V / 1A

読取りシンボル

デコーダ：CortexDecoder
1次元コード
Code39, Code128/GS1-128, Codabar(NW7),GS1 DataBar,
ITF(Interleaved 2 of 5), UPC / EAN(JAN), Code93
2次元コード
QRCode/MicroQR, Data Matrix(ECC200),
PDF417/MicroPDF, AztecCode, CompositeCode

環境耐性

動作温度：0～40℃

動作湿度：40～85% R.H.

保存温度：-20～65℃

保存湿度：35～85% R.H.

防塵防滴：IP30

耐振動:10～55Hz振幅1.5mm(全幅), X,Y,Z各方向 1時間

周囲照度：10,000lx 以下

外形寸法

60.6(W)×52.0(D)×96.5(H)mm（突起部を除く）

質量

400g

※Cマウントレンズはオプション

お客さまサポート・お問い合わせ

導入に関するお問い合わせ
サポートに関するお問い合わせ
各種ダウンロード
よくあるご質問