対象を検出して位置(座標)を出力したい【電機・電子部品、EMS etc】
プリント基板の位置補正の設定を半自動化
プリント基板の位置補正の設定を半自動化
目視で行っているお菓子の詰め合わせ確認を自動化
出荷前の数量検査に人手と時間がかかっていた。MoMaVi導入により、スマートフォンの広い画角で全体をとらえ、物品の数を素早く数えることができるようになった。
OCR読取りやコード読取りとパターンマッチング組み合わせて、全体を複合的に検査し正誤判定を行います。
測定者が目視で行っていた粘度計の測定を半自動化。監視ボタンを押すだけで液面の監視、時間計測(小数点以下3桁)をアプリ化し、計測、計算、入力の手間を削減。
警報集中表示板の変化を無人でもキャッチ。どこかが赤ランプになれば変化を検知してメールで通知。
詰め合わせギフトの梱包で、個別商品の賞味期限を確認し、最も賞味期限が早いものを抽出し、パッケージ品ラベルとして再発行します。
医療検体の試験管のキャップに印字されたQRコードを一括読取り。個々の試験管の位置(あらかじめ登録)と読み取り結果を出力。
左右の違いのある部品を、左右ペアにして完成車工場へ納品する必要がある。差異が少なく目視確認での負担が大きかったがMoMaViで解決。
スモールスタート可能な画像処理システム「MoMaVi(モマビ)」は、目視による検査判別を画像処理で自動化。①決められた色の順番で並んでいなければNG②決められたアイテムの中に抜けているものがあればNG
スモールスタート可能な画像処理システム「MoMaVi(モマビ)」は、目視による検査判別を画像処理で自動化。①必要な部品が揃っているかどうかの確認②位置に関係なく、画面の中に登録されている部品が確認できればOK
スモールスタート可能な画像処理システム「MoMaVi(モマビ)」は、目視による検査判別を画像処理で自動化。広範囲な画像検査もローコストで実現!①パレット上の箱の数のカウント②行先の『文字』情報やバーコード、2次元シンボルの読み取りも可能
同社では、新型コロナウイルス感染症対策の一環として検温を行っていましたが、記録が紙媒体であることや検温自体の手間、集計等に多くの時間を要しており、検温データ管理の効率化が求められていました。